SYMBAN — Case principal

Traducción en curso. El case study completo está disponible en alemán en michailidou-services.de/cases/symban.

En pocas palabras

SYMBAN es mi propio AI product: un multi-pass pipeline + multi-index RAG (con pgvector) para producción de novelas. De la investigación al capítulo borrador en un flujo determinista — con quality gates tras cada pass.

Qué encontrarás en la versión alemana

• Arquitectura: multi-pass pipeline + multi-index RAG (pgvector)
• Stack: Python, PostgreSQL/pgvector, Next.js, OpenAI / Anthropic
• Stage layout: 9 passes, cada uno con su propio quality gate
• Lessons learned sobre retrieval, drift control y pass orchestration

Para la versión completa, consulta el case study alemán.