SYMBAN — Case principal

Traduction en cours. Le case study complet est disponible en allemand sur michailidou-services.de/cases/symban.

En quelques mots

SYMBAN est mon propre AI product : une multi-pass pipeline + multi-index RAG (avec pgvector) pour la production de romans. De la recherche au chapitre brouillon en un flux déterministe — avec des quality gates après chaque pass.

Ce que vous trouverez dans la version allemande

• Architecture : multi-pass pipeline + multi-index RAG (pgvector)
• Stack : Python, PostgreSQL/pgvector, Next.js, OpenAI / Anthropic
• Stage layout : 9 passes, chacun avec son propre quality gate
• Lessons learned sur retrieval, drift control et pass orchestration

Pour la version complète, consultez le case study allemand.